
作者:Utkarsh Aryan;版本 v0.6.1(快照 fd314453a4ad);MIT。由简短 JSON 规范渲染 45 种编辑级动态可交互图表(系统架构、流程图、时序图、状态机、ER/数据库表、甘特图、桑基图、2.5D 等轴测与爆炸图等),支持扫描代码库、转换 Mermaid/PlantUML/Graphviz/Draw.io/SQL/CSV,并导出独立 HTML、SVG、PNG、GIF、MP4;需 Node.js ≥ 20。保留完整文件与许可证。来源:https://github.com/Aryanutkarsh/SeeCode
--- name: seecode description: 作者:Utkarsh Aryan;版本 v0.6.1(快照 fd314453a4ad);MIT。由简短 JSON 规范渲染 45 种编辑级动态可交互图表(系统架构、流程图、时序图、状态机、ER/数据库表、甘特图、桑基图、2.5D 等轴测与爆炸图等),支持扫描代码库、转换 Mermaid/PlantUML/Graphviz/Draw.io/SQL/CSV,并导出独立 HTML、SVG、PNG、GIF、MP4;需 Node.js ≥ 20。保留完整文件与许可证。来源:https://github.com/Aryanutkarsh/SeeCode license: MIT metadata: version: "0.6.1" upstream: "https://github.com/Aryanutkarsh/SeeCode" commit: "fd314453a4ad07cedaa273847360f17f5e6f319d" --- # SeeCode 动态可交互图表与架构可视化(v0.6.1) 把简短的 **JSON 规范(Spec)** 渲染成可悬停追踪、点击聚焦、分步回放、支持深浅色与品牌色切换的**独立交互式 HTML 图表**,并可一键导出为 **SVG、PNG、JPEG、GIF、MP4**。模型只…

作者:甲木 × 摸鱼小李;源码快照 ba1f4175519b;GNU AGPL(见 LICENSE)。Markdown 转公众号 HTML,含当前主题、组件库、脚本和文档共29文件;旧版 archive 主题不收录。保留原许可证。来源:https://github.com/isjiamu/gzh-design-skill
--- name: gzh-design description: 微信公众号文章排版引擎,将 Markdown 转换为可直接粘贴到公众号编辑器的 HTML。主题风格从 references/theme-index.md 注册的自定义主题库中选取,自动章节编号、关键词下划线标记、引言卡片、目录导航、代码块、图片/GIF、作者签名。支持 Markdown / Word(.docx) / PDF / 纯文本输入(非 Markdown 先自动归一化),也支持"一键自动排版"(自动推断结构+选主题),还支持根据用户描述/参考图生成自定义主题组件库并保存本地复用。触发场景:(1) 用户提到"公众号排版""公众号文章""微信排版""gzh",(2) 用户想把文章(md/docx/pdf/纯文本)转成公众号 HTML,(3) 用户说"自动排版""一键排版"公众号内容,(4) 用户想为公众号排版"生成新主题/自定义风格/按这张图做一套组件库"。不用于生成普通网页/落地页/PPT(用前端或 PPT 类 skill)。 --- # 公众号文章排版 Skill 把一篇 Markdown 文章转换为可直接复制粘贴进微信公众号编辑器、且粘贴后样式不丢失的 HTML。 核心资产是 `references/` 下的**主题组件库**(每套一个主题:设计变量 + 各组件完整 HTML + 模板骨架 + 映射…

作者:南鸢 nuyoah;版本 v0.2.0;MIT。批量生成前以少量小样对照光线、色彩等变量,沉淀视觉锚点;生成另需工具与预算。 保留完整发行文件与许可证。来源:https://knowledge.nuyoahonline.com/skills/nuyoah-visual-calibration-loop
--- name: nuyoah-visual-calibration-loop description: 用户在正式批量生成前需要确定一组画面或视频的视觉方向、关键锚点、允许变化和小样选择标准,或早期方向反复漂移时使用;只做生成前校准,不审计已经入选的完整镜头序列。 --- # 视觉校准循环 用最少候选把模糊审美变成可批准的锚点。没有批准锚点时不声称某个镜头“偏离标准”;已有成片序列的一致性问题交给跨镜头审计。 `seedance-style` 已能完成媒介、材质、光色、镜头和运动风格设计。本 Skill 只增加“小样—批准锚点—允许变化—停止”的管理交付;一次性风格提示或用户已有清晰方向时,直达现役风格入口。当前文本演练尚未证明本 Skill 相对现役输出更优。 ## 工作流 1. 提取当前作品承诺:媒介、时代/环境、情绪曲线、色彩所有权、主光逻辑、材质、成像质感和必须稳定的身份/几何。 2. 区分不变量与可探索变量。一次校准只改变一个可见维度,例如色温、对比、材质粗糙度、镜头距离或运动节奏。 3. 为全局方向、主要场景和关键角色各指定最少必要锚点;记录版本、批准状态和它代表的标准。 4. 写明允许变化:昼夜、情绪推进、场景切换或媒介转换怎样改变颜色、光线和质感而仍属于同一世界。 5. 设计小样时给每个候选一个不同问题,不用九宫格数量替代信息增量。 6. 根据可观察标…

作者:南鸢 nuyoah;版本 v1.0.0;MIT。参考穿搭转整套与拆件服装资产板提示词;明确要求生图时调用图片工具。 保留完整发行文件与许可证。来源:https://knowledge.nuyoahonline.com/skills/nuyoah-outfit-asset-generator
--- name: nuyoah-outfit-asset-generator version: 1.0.0 license: MIT description: 用户给已有角色的服装参考图,要求提取整套穿搭、生成可截图复用的服装资产板、拆出上衣外套下装鞋饰或为后续跨套混搭准备服装素材时使用。默认一张横向 3:2 资产板;不负责角色换装、角色四视图、工厂 tech pack 或视频成片。只要分析、写 Prompt 或讨论 Skill 时不生图。 --- # 服装资产板生成器 把参考服装转成便于后续截图、混搭和写 Prompt 的一张视觉资产板。参考图用于判断可见造型,不把不可见的纤维成分、里层或工艺当成事实。 ## 入口与边界 用户点名调用,或明确说“拆这套衣服”“做服装资产板 / 衣服设定板”“把这身衣服拆出来给以后混搭”并提供服装参考时使用。没有参考图但用户已清楚描述一套原创服装也可生成;主体、用途或整套关系不明时,只问一个必要问题。 只要用户要分析、Prompt、方案讨论或检查已有资产板,就交付文字,不调用生图。明确要求生成图片时,优先使用宿主内置 image_gen,并且只引用当前实际可用的参考图;没有可用工具时交付完整 Prompt。角色四视图、角色设定拆解或换装须使用对应工作流,本 Skill 不自动执行。视频镜头、分镜和成片不在本 Skill 范围。 ## …

作者:南鸢 nuyoah;版本 v0.2.0;MIT。将重复任务、Prompt、SOP 设计为可验证 Skill;含验收脚本与参考规范。 保留完整发行文件与许可证。来源:https://knowledge.nuyoahonline.com/skills/nuyoah-meta-skill
--- name: nuyoah-meta-skill description: 设计、创建、审计、改进或验证 Codex 和 Agent Skills;也用于把重复工作、Prompt、SOP、脚本、外部方法或真实失败判断并工程化为可复用 Skill。用户要求创建 Skill、优化已有 Skill、审查 SKILL.md、验证触发路由、吸收外部方法或把失败沉淀为 Skill 改进时使用。不用于普通 Prompt 改写、一次性写作或调研、直接执行业务任务、安装插件或发布 Skill。 --- # 南鸢 Meta Skill 南鸢个人 Skill 体系的工程入口:先判断是否需要 Skill,再生成最小、可验证的能力。 ## 路由 选择一个主模式;复合请求按顺序执行。 - `DESIGN`:梳理根问题、边界、合同和验证计划,不写正式文件。 - `CREATE`:用户明确要求创建新 Skill。 - `AUDIT`:只读审查,交付证据、根因和修复建议。 - `IMPROVE`:用户明确要求修改已有 Skill;先基线,后最小修改和回归。 - `VALIDATE`:验证结构、路由、行为或真实环境,不把静态检查说成真实成功。 - `ABSORB`:从外部材料提炼可迁移机制;先决定吸收、改造或拒绝,再按授权落地。 普通 Prompt 优化、写作、调研、业务执行、安装、发布、Regis…

作者:南鸢 nuyoah;版本 v0.2.0;MIT。长文转 3:4 连续阅读图文;含 HTML 模板及 PNG 渲染检查脚本,需要 Node.js、Playwright、Chromium。 保留完整发行文件与许可证。来源:https://knowledge.nuyoahonline.com/skills/nuyoah-xiaohongshu-html-card-renderer
--- name: nuyoah-xiaohongshu-html-card-renderer description: | 把公众号长文、教程草稿、AI 实测文章和知识库笔记改造成适合小红书发布的 3:4 滑动阅读图文,并用 HTML 渲染后批量导出 PNG。用户说“转成小红书图文”“做成小红书卡片”“3:4 截图”“HTML 排版成图”“小红书发布图文”或“把长文缩成小红书刚好能读完的长度”时使用。不用于只写小红书口播文案、纯标题优化或不需要成图的普通摘要。 --- # 小红书 HTML 图文卡片渲染 目标是把源文章重组为“边滑边读”的小红书内容,不是把文章硬切成 PPT,也不是默认压成低密度金句卡。 ## 先判断产物形态 读完用户给的文章、封面、截图和素材后,先写清主线、滑图顺序、真实证据和应删内容,再选形态: - **文章图文化**:公众号长文、教程和方法拆解默认选项。保留大部分信息、过程和例子,通常 `12-18` 页,高密度长文可到 `16-18` 页。 - **判断型阅读图文**:用户明确嫌长,想缩短但不接受 PPT 要点卡时使用。按“一个问题 + 三个证据 + 一个决定”重组为 `8-10` 页,保留自然段、真实证据和适用边界。 - **摘要卡片化**:只在用户明确要简版、重点卡或方法卡时使用。 - **单案例 / 短笔记**:通常 `6-9` 页。纯…

作者:南鸢 nuyoah;版本 v0.2.0;MIT。按用途匹配图像模板并组织完整提示词;含 Python 路由脚本与模板库,生成需图像工具。 保留完整发行文件与许可证。来源:https://knowledge.nuyoahonline.com/skills/nuyoah-gpt-image-2-router
--- name: nuyoah-gpt-image-2-router description: 把一般性的做图、生图、改图需求自动路由到合适的 GPT-Image2 类别、工业模板与案例模式,补齐提示词并在工具可用时直接生图。适用于用户提出海报、信息图、UI、商品图、品牌视觉、建筑、摄影、插画、角色、叙事场景、古风或出版物图片,但没有指定更窄的项目工作流;也适用于明确要求从 awesome-gpt-image-2 案例库选风格或模板。不要替代已有的漫画整页、公众号封面、写真反推、参考图反推等专用 Skill。 --- # 南鸢 GPT-Image2 路由器 把一句松散需求变成“已选类别、已选模板、已参考案例、可直接生图”的执行链。 知识源同步自 `freestylefly/awesome-gpt-image-2`。先解决用户要完成的任务,再用案例库增加画面质量;不要让用户选择内部模块或案例编号。 ## 执行 1. 读取用户目标、用途、主体、参考图、精确文字和比例。能从平台推断的字段直接补齐。 2. 运行: ```bash python3 scripts/route_request.py "用户的完整生图需求" --top 3 ``` 3. 采用 `selected_template`。只有 `confidence=low` 或两个方向会产生本质不同成品时,才给 2–…

作者:南鸢 nuyoah;版本 v1.2.0;MIT。将中文词或短句转成文字与视觉隐喻一体的概念海报;直接成图需要图像工具。 保留完整发行文件与许可证。来源:https://knowledge.nuyoahonline.com/skills/nuyoah-concept-poster
--- name: nuyoah-concept-poster description: "Turn a Chinese character, word, phrase, or short sentence into a standalone high-concept typographic poster whose title and visual metaphor form one scene. Use when the user explicitly invokes nuyoah-concept-poster or clearly asks for an independent Chinese concept poster. Do not use for article or social-media covers, portrait covers, ordinary illustrations, poster copy, infographics, or Xiaohongshu card decks." --- # 南鸢概念海报 把短中文文字转译成一张标题与视觉隐喻共生的独立海报,不把标题贴在无关插画上。 ## 输入与路由 - 保留用户原文,不能擅自改标题。 - 默认使用 `3:4`;用户给出画幅时严格遵守。 - 普通文章、公众号、X 或小红书封面交给 `nuyoa…

作者:南鸢 nuyoah;版本 v1.0.0;MIT。建立并确认原创白色软块角色,再生成双格故事;含角色资产管理脚本。 保留完整发行文件与许可证。来源:https://knowledge.nuyoahonline.com/skills/create-white-block-comic
--- name: create-white-block-comic description: 创建、锁定和复用用户自己的白色软块角色,把主题、文字、长文或故事转成上下双格、文字位于每格上方的荒诞反差漫画;也用于维护角色身份、近景锚点和独立情绪资产。用户尚无角色包时先建立并确认角色,不能静默套用作者或公共默认角色。不要用于无关画风的通用漫画、只分析参考图但不生成、普通照片编辑或真人写真。 --- # 白色软块双格漫画 把角色身份、内容、版式和情绪资产分开;换故事不重设计角色。 ## 选择工作流 1. 用户已有 active 角色包:读取角色身份和所需锚点,进入“内容转译”。 2. 用户没有角色包:进入“首次角色锁定”,确认并登记身份后再生产正式漫画。 3. 用户要求修改身份:只修改用户指出的 1–2 个身份轴,候选确认后登记新版本。 4. 用户要求补充长期复用的情绪或景别:单独生成,确认后登记为 `emotion` 或 `anchor`。 5. 用户只需要 Prompt 或当前没有生图工具:交付完整 Prompt,不创建伪图片、伪清单或伪视觉检查记录。 始终读取 [风格与身份系统](references/style-system.md)。处理内容时再读取 [双格转译](references/story-to-two-panel.md)、[表情与背景](references…

作者:南鸢 nuyoah;版本 v1.1.0;MIT。人物身份与摄影方案分控、同系列新分镜;默认交付提示词,明确要求生图且工具可用时生成并检查。 保留完整发行文件与许可证。来源:https://knowledge.nuyoahonline.com/skills/nuyoah-xiezhen-prompt
--- name: nuyoah-xiezhen-prompt description: 当需要生成、改写、扩展或反向拆解 AI 写真、人像摄影、editorial photography 中文提示词时使用;也用于用户提供一组写真参考图,希望换一位人物、按同一摄影企划重新拍摄新分镜,并在明确要求生图时完成 Codex Image 生成、检查与可选归档。普通提示词请求默认不主动生图。 license: MIT metadata: author: "南鸢 nuyoah" version: "1.1.0" homepage: "https://knowledge.nuyoahonline.com/skills/nuyoah-xiezhen-prompt" source: "https://github.com/nuyoah-ai-works/nuyoah-xiezhen-prompt" --- # nuyoah-xiezhen-prompt ## 目标 把写真意图编译成可直接使用的中文 Prompt;当用户明确要“换个人拍同一套写真”并要求生成时,把参考组还原成可执行的摄影方案,在 Codex Image 中生成指定数量的新照片并完成质量检查与可追溯交付。Eagle 只在当前环境可用时作为附加归档,不是完成任务的前提。 ## 入口判断 先选择一种模式: - 用…

作者:南鸢 nuyoah;版本 v0.1.0;MIT。参考图拆解为画面结构、主体关系、光线色彩和完整中文提示词。保留原始配套文件与许可证。来源:https://knowledge.nuyoahonline.com/skills/nuyoah-image-reverse-prompt
--- name: nuyoah-image-reverse-prompt description: Use when the user provides a reference image and asks to 图片反推、画面解构、提取结构词、分析构图色彩材质、反推可直接生图的中文提示词,明确要求通过生成返图来校准本 Skill,或明确要求检查、更新“南鸢图片反推 Skill”本身。普通调用只交付结构拆解、参考色卡和可复制 prompt;不用于跳过分析直接生图、普通图片编辑或无参考图的通用提示词写作。 license: MIT metadata: author: "南鸢 nuyoah" version: "0.1.0" homepage: "https://knowledge.nuyoahonline.com/skills/nuyoah-image-reverse-prompt" source: "https://github.com/nuyoah-ai-works/nuyoah-image-reverse-prompt" --- # 南鸢图片反推 把参考图转译成可理解、可复用、可直接生成的视觉语言。普通用户不需要选择模式。 ## 普通调用 1. 只使用当前图片、当前请求和本 Skill 的参考文件。当前图片是可访问本地文件时,先读取真实宽高并计算最简画…