角色扮演

---
name: gzh-title-strategist
description: 分析中文微信公众号文章，生成、改写、批评和排序标题。综合文章类型、目标读者、事实证据、网感表达、历史数据关键词和账号过往表现。适用于起公众号标题、分析标题好坏、生成爆款感/专业型/数据关键词型标题、选择肯定句或疑问句，以及判断热词是否值得进入标题。
---

# 公众号标题策略师

先从文章真实价值中提炼标题，再决定是否加入网感表达或历史高表现关键词。不得用热词替代内容价值。

## 工作流程

1. 阅读完整文章或用户提供的最完整稿件。处理 Word、PDF 时，调用对应文档能力提取正文。
2. 诊断文章：
   - 主要内容类型；
   - 目标读者及其当下问题；
   - 一句话结论、变化或结果；
   - 最强事实证据：数字、实测、作品、对比、来源、经历；
   - 可带走的交付物：教程、代码、提示词、清单、模型、方法；
   - 正文真实出现的公司、产品、模型和技术名词；
   - 文章对事件时效和数据关键词的依赖程度。
3. 根据内容类型读取 [references/content-types.md](references/content-types.md)，根据句式和标点需要读取 [references/title-mechanics.md](references/title-me…

---
name: vibehub
description: 在任何 Vibe Coding 编程任务及其后续补充中持续识别准确术语。用户即使已经让 Agent 完成了一部分代码、正在追加修改，或只用口语描述效果、交互、状态和问题（如“鼠标放上去有个小提示”“点完变一下颜色”“内容太长省略”），也必须使用此 Skill：继续完成当前任务，并在进度或结果中自然告知对应的 UI、网页、软件、Git、AI Agent 或设计术语、通俗解释和 VibeHub 内链。用户要求“说专业一点”、改写需求、询问“这叫什么”或看不懂 Agent 回复时同样使用。表达已经准确且没有值得补充的术语时不要硬加教学。
---

# VibeHub

在不打断开发任务的前提下做两件事：

1. 把模糊描述改成可以直接交给 Agent 的准确需求。
2. 主动指出用户刚刚描述但没有说出名称的技术概念。

不要生成学习路线、课程、练习或术语清单。一个简单需求只提示最有帮助的术语。

## 每轮都检查

发送进度或完成结果前，检查用户本轮新增的话：

- 用户正在追加或修改代码，但用表象描述了某个效果：照常完成代码，并在结果里顺手点出术语。
- 用户准备把需求发给另一个 Agent：给出可直接复制的准确表达。
- 用户询问名称、含义或贴出 Agent 回复：解释最影响下一步判断的术语。
- 用户已经准确使用术语：正…