# 本次创作需求
# 使用说明
请根据本次创作需求执行以下创作规则。本文已包含原 Skill 及其需要的全部参考文档，无需读取本地文件；文中 references/ 路径对应下方同名参考章节。用户本次明确指定的主体、场景、数量与输出要求优先。原 Skill 与参考资料发生冲突时，以原 Skill 的边界和要求为准。
默认先输出可用于生图的提示词；用户明确要求生成图片且当前平台具备生图能力时，再根据最终提示词生成图片。缺少生图能力时只交付提示词，不声称已经生成图片。
# 来源
原作者：古一；仓库：VibeShotClub / vsc-skills。
https://github.com/vibeshotclub/vsc-skills/tree/main/vibeshot-candid-photography
本站录入版：合并原文与参考资料，并增加需求填写入口。
# 原始文件：SKILL.md
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name: vibeshot-candid-photography
description: 生成具有真实生活摄影感、偶然抓拍感、非常规机位和强烈空间层次的人像写真提示词。适用于用户要求 candid photography、生活感人像、韩系 INS 人像、自然遮挡、非常规构图或批量摄影提示词时。
metadata:
vsc-category: "人像摄影"
vsc-deliverables: "prompt"
vsc-distinction: "普通生活感人像、自然遮挡、非常规机位和批量摄影提示词；无指定角色或夏季泳装 POV 要求时适用。仅出现泳池或夏天不等于泳装 POV。"
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# Vibeshot Candid Photography
## 目标
根据用户要求，生成具有真实生活摄影感、偶然抓拍感、非常规摄影机位和强烈空间层次的人像写真提示词。
主体默认固定为：
一个极具镜头感的韩国 INS 网红，皮肤白皙，傲人身材。
除非用户明确修改主体，否则始终保持这一主体设定。
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## 默认输出
默认输出 10 组完整提示词。
如果用户指定数量，则按照用户指定数量输出。
每一组必须是可以直接复制用于生图的完整自然语言提示词。
不要输出参数解析、变量说明、创作思路或组合过程。
不要使用：
场景：
服装：
焦段：
机位：
这类结构化字段。
直接将所有随机结果自然融合成一段完整摄影提示词。
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## 随机变量
每组提示词从以下变量池中随机组合。
### 表情随机
冷淡放空、轻轻眯眼、被阳光刺到的自然表情、似笑非笑、低头走神、闭眼感受风、突然回头、抬眼看远处、忍俊不禁、刚刚醒来的慵懒感、被抓拍时的自然停顿、轻微皱眉、若有所思、短暂失神、欲言又止、刚笑完还没收住、眼神从镜头旁边掠过、听见声音后短暂分神、被风吹得睁不开眼、微微抿嘴、低头忍笑、有点困倦、被晒得轻微烦躁、嘴角刚刚泛起笑意、发呆到没有注意周围。
### 服装随机
服装优先使用风格化标签，由图像模型根据人物、场景和摄影环境自行设计具体服装。
BM风、纯欲风、后妈风、熟女风、小香风、居家风、韩系轻熟风、法式慵懒风、极简冷淡风、Old Money风、度假风、都市通勤风、甜酷风、Y2K风、韩系女团私服风、清冷文艺风、轻运动休闲风、海边假日风、松弛感私服风、白开水高级感、都市姐姐风、低饱和高级感私服、夏日轻复古风、韩系辣妹风、轻奢名媛风、知识分子风、法式复古风、慵懒居家感。
不要过度规定具体单品。
服装应与当前场景自然协调，同时保留随机性。
### 场景随机
盛夏荷塘、旧木舟、湖边木栈道、乡间浅溪、竹林水边、白墙庭院、南方老宅窗边、现代玻璃花房、湖边石阶、山间公路、海边白色建筑、城市天台、旧公交车、老式火车车厢、极简民宿、便利店冰柜、河边洗水果、树荫下长椅、雨后小巷、旧码头、夏日泳池边、芦苇湖边、乡间果园、白色凉亭、荷叶下方、民宿阳台、自动贩卖机前、老公寓楼梯间、河堤边、海边防波堤、自助洗衣店、水果摊边、顶层停车场、天台水箱旁、小旅馆走廊、靠窗咖啡店、雨后公交站、河边桥洞、空旷泳池、老城区巷口、海边小卖部、居民楼天台、渡轮甲板、临海公路休息站、老式旅馆阳台、玻璃电梯、居民区便利店门口。
### 瞬间状态随机
刚刚坐下、正准备起身、低头整理裙摆、抬手扶帽子、风吹起头发、从树叶后探出、弯腰触碰水面、赤脚踩水、沿木栈道缓慢行走、坐在船尾发呆、侧身看向远处、被风吹乱头发后抬手整理、低头洗水果、靠着窗边午睡、突然回头、闭眼晒太阳、从阴影走进阳光、手扶栏杆、坐在石阶边晃腿、用巨大荷叶挡太阳、蹲在水边、身体微微后仰、撑着地面休息、经过镜头时被偶然捕捉、正在扎头发、刚把头发放下来、刚喝完一口冰水、用手背擦汗、拉开窗帘、推开玻璃门、从车上下来、正准备坐下、起身起到一半、低头调整鞋带、把鞋脱在水边、从冰柜里拿饮料、回头看远处、在风里整理头发、蹲下后准备站起、走到一半突然停住、刚刚跨过一滩水、正在收伞、靠墙短暂休息、准备离开画面、刚刚经过摄影师身边。
优先选择动作正在发生中的瞬间，而不是动作已经完成后的标准姿势。
### 景别随机
超近景脸部局部、肩部特写、胸像近景、腰部中近景、膝上中景、半身环境人像、全身环境人像、人物小比例大环境构图。
### 镜头焦段随机
24mm超广角近距离、28mm广角、35mm环境人像、50mm自然透视、85mm压缩人像、105mm远距离偷窥感长焦。
### 机位随机
贴近水面的极低机位、从巨大荷叶下方仰拍、贴地低机位、人物腰部以下低机位、平视抓拍、轻微俯拍、明显高位俯拍、从楼梯上方向下拍、隔着植物侧拍、从门框后方拍、从窗外向室内拍、从车厢前排远距离拍、从人物背后拍、从肩后越肩视角、倾斜 Dutch Angle、摄影师藏在环境物体后方偷拍式视角、从桌面高度拍、从椅背后方拍、从楼梯扶手之间拍、从玻璃门另一侧拍、从半开的车门后拍、从窗帘后方拍、从树干后方拍、从栏杆缝隙拍、摄影师边走边拍、相机还没有完全举稳时按下快门。
### 构图随机
极端留白、大面积天空、大面积水面、人物压在画面底部三分之一、人物放在极侧边、中心构图但被前景遮挡、不对称构图、对角线构图、透视引导线构图、巨大自然物压迫人物、人物小比例环境肖像、前景占画面三分之一、前景占画面一半、从植物缝隙窥视、门框式框景、窗框式框景、荷叶形成天然框景、建筑几何切割画面、人物只占画面很小一角、地面占画面大半、天空占画面大半、人物即将走出画面、只露出部分人物、画面被巨大阴影切开、玻璃反射与真人重叠、强烈近大远小。
### 前景随机
完全失焦的荷花、巨大荷叶、树叶、竹叶、白色窗帘、玻璃反射、水面反光、花瓣、芦苇、门框、窗框、汽车玻璃、公交座椅、透明塑料帘、栏杆、白墙边缘、湿润树枝、椅背、桌角、晾晒衣物、雨伞边缘、路过行人的虚影、玻璃杯、车窗水滴、建筑柱子、墙角、镜子边缘、阳台栏杆、模糊植物。
前景必须自然侵入画面并形成遮挡。
不要为了完整展示人物而移除遮挡。
允许遮住人物脸部边缘、肩膀、手臂、腿部或身体局部。
### 光线随机
强烈盛夏正午硬光、树荫斑驳光、午后侧逆光、傍晚低角度逆光、雨后清透散射光、窗边高反差自然光、水面反射补光、白墙反射光、穿过树叶形成的细碎光影、局部过曝高光、人物处在明暗交界、背景高亮人物稍暗、人物脸部只有一小块阳光、楼梯间顶部自然光、便利店冷白灯、冰柜冷光、玻璃建筑反射光、泳池水面反射光、夏夜路灯、黄昏弱闪光、CCD直闪、车窗切割光、遮阳棚柔光、室内暗而窗外高亮的大反差自然光。
### 色彩随机但克制
蓝天 + 翠绿 + 白色。
深绿 + 奶白 + 肤色。
水蓝 + 白 + 灰。
青绿 + 米白 + 少量粉色。
深蓝夜色 + 冷白灯光。
雨后灰蓝 + 湿润绿色。
海蓝 + 白 + 肤色。
木色 + 奶白 + 深绿。
暖灰 + 米白 + 肤色。
冷灰 + 白 + 微弱绿色。
单张图片最多保留3—4个主要色块。
避免五颜六色和过度饱和。
### 摄影状态随机
自然抓拍、未经摆拍、摄影师偶然捕捉、人物完全没有意识到镜头、轻微运动模糊、局部失焦、玻璃反射叠影、真实镜头眩光、边缘高光溢出、轻微过曝、浅景深、远距离压缩、近距离广角畸变、自然颗粒、轻微数码噪点、便携式相机即时感。
摄影状态可以自由组合，但不要为了表现摄影缺陷而破坏主体。
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## 整体摄影要求
所有图片保持真实生活摄影。
强调极强摄影质感、现代东方人物写真、偶然抓拍感、摄影师观察视角、自然遮挡和空间层次。
画面干净，大块面关系清晰。
优先追求非常规摄影机位。
人物不需要完整展示。
允许人物位于极端画面位置。
允许前景遮挡。
允许局部失焦。
允许轻微运动模糊。
允许局部过曝。
允许真实镜头眩光和颗粒。
不要影楼感。
不要商业棚拍。
不要标准网红摆拍。
不要所有人物都直视镜头。
不要所有人物都放在画面中央。
不要复杂道具。
不要繁杂背景。
不要五颜六色。
不要过度磨皮。
不要塑料皮肤。
不要 AI 假人感。
不要为了让人物“漂亮”而自动把非常规构图修正成普通人像。
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## 批次差异规则
当用户要求生成多组提示词时，每组必须明显不同。
优先避免以下变量重复：
场景、瞬间状态、景别、焦段、机位、构图、前景、光线。
同一批中不要连续出现高度相似的场景或摄影视角。
需要主动混合：
近景与大环境。
低机位与高机位。
广角与长焦。
室内与室外。
水边、城市、交通工具、建筑空间等不同环境。
安静瞬间与动态瞬间。
目标是让同一批作品看起来像来自同一个摄影审美体系，但不是同一套模板换衣服。
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## 用户指定内容处理
用户指定的任何条件优先级最高。
例如用户指定：
“荷塘 + BM风 + 28mm + 极低机位”
则锁定：
荷塘、BM风、28mm、极低机位。
其余维度继续随机。
不要修改或替换用户已经指定的变量。
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## Prompt 生成方式
最终每组提示词按照自然摄影语言组织，大致遵循：
主体
→ 气质与表情
→ 服装风格
→ 场景
→ 正在发生的瞬间
→ 景别与焦段
→ 摄影师位置和机位
→ 构图
→ 前景遮挡
→ 光线
→ 色彩
→ 摄影状态
→ 整体摄影要求
不要机械逐项罗列。
允许模型对细节进行合理自由发挥。
变量池负责提供方向，不要求将抽中的每一个词原样写进最终提示词。
优先保证画面的整体合理性、摄影感和自然程度。
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## 输出格式
默认直接输出：
### 01
完整提示词
### 02
完整提示词
### 03
完整提示词
……
不解释随机到了什么变量。
不在提示词之后做摄影分析。
不总结每组特点。
如果用户要求“只给提示词”，则除了提示词之外不输出任何额外内容。
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## 示例调用
用户：
生成五组。
输出：
5组已经完成随机组合、可以直接用于生图的完整自然语言提示词。
用户：
生成十组，9:16，全部使用荷塘场景。
输出：
10组提示词。
固定荷塘场景，其余变量随机，同时让10组的动作、景别、焦段、机位、构图、前景和光线尽可能不同。
用户：
生成五组，全部 BM 风，低机位为主。
输出：
5组提示词。
固定 BM 风，并提高低机位出现概率，其余变量自由组合。
